任何一个稍微大点儿的程序，日志功能都是必不可少的。日志就像飞机失事中的黑匣子，能够帮助我们在程序崩溃时了解what happened?
因此，学习如何记录和使用日志就很重要。logging是python标准库提供的日志模块，重要性不言而喻。
logging模块为我们提供了以下几个具有不同功能的类
基本应用
先不过多的讲述理论，先来一个”hello world”:
import logging
logging.warning(‘Hello warning!’)
logging.info(‘Hello info!’)
输出:
WARNING:root:Hello warning!
关于这个简单的程序，有几点说明：
输出日志到文件
import logging
logging.basicConfig(filename=’logfile_example.log’, filemode=’w’, level=logging.DEBUG)
logging.debug(‘hello debug!’)
logging.warning(‘hello warning!’)
logging.info(‘hello info!’)
logfile_example.log:
DEBUG:root:hello debug!
WARNING:root:hello warning!
INFO:root:hello info!
我们通过basicConfig接口来进行一些配置，包括日志文件名，日志文件的打开方式，日志级别。
可以看到，日志级别为DEBUG,因此日志文件里记录了所有3条日志。
我们每次重新运行上面的程序，就会得到一个全新的日志文件，因为我们指定的文件模式为’w’。我们也可以不指定这个配置，那样日志就会以追加方式持续追加到文件尾。
这里需要注意的是:
basicConfig需要在调用具体的日志输出函数之前调用。
在多个模块都输出日志
import logging
from my_python_tutorials.log_d import mylib
def main():
logging.basicConfig(filename=’myapp.log’, level=logging.INFO)
logging.info(‘Started’)
mylib.do_something()
logging.info(‘Finished’)
if name == ‘main‘:
main()
import logging
def do_something():
logging.info(‘Doing something’)
myapp.log:
INFO:root:Started
INFO:root:Doing something
INFO:root:Finished
虽然日志文件中能输出多个模块的日志，但是我们无法跟踪日志信息输出的位置，后面高级应用中将讲述如何实现。
在日志中使用变量
logging.warning(‘%s before you %s’, ‘Look’, ‘Up’)
可以看出,logging模块支持%格式的格式化字符串。新的格式选项如str.format()和string.Template也是支持的。
更改日志的输出格式
import logging
logging.basicConfig(format=’%(levelname)s:%(message)s’, level=logging.DEBUG)
logging.debug(‘This message should appear on the console’)
logging.info(‘So should this’)
logging.warning(‘And this, too’)
输出:
DEBUG:This message should appear on the console
INFO:So should this
WARNING:And this, too
通过设置format,我们可以看到之前的日志器名称’root’消失了，这里我们只需要显示日志的级别和内容。format还有很多可以设置的选项，具体可以查阅相关文档。
在日志中显示时间
import logging
logging.basicConfig(format=’%(asctime)s %(message)s’)
logging.warning(‘is when this event was logged.’)
输出:
2010-12-12 11:41:42,612 is when this event was logged.
默认的时间格式是ISO8601,如果你需要控制日期的格式，可以通过basicConfig的datefmt参数来控制:
import logging
logging.basicConfig(format=’%(asctime)s %(message)s’, datefmt=’%m/%d/%Y %I:%M:%S %p’)
logging.warning(‘is when this event was logged.’)
输出:
12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.
其中日期的格式datefmt和time.strftime()中一样.
高级应用
logging库提供了模块化的方法和一些不同类别的组件:loggers,handlers,filers,formatters.
Loggers暴露了一些应用可以直接使用的API
Handlers发送日志记录到合适的输出方向
Filters提供了细粒度的工具来过滤日志的输出
Formatters指定了最终日志输出的格式
log事件在这些组件间以LogRecord对象进行传递。
logging库通过调用Logger对象的方法来完成日志记录。每个Logger对象都有一个名字，这个名字可以包含”.”来实现类似命名空间的功能。如’scan’是’scan.text’,’scan.html’,’scan.pdf’的父loggers.这个名字可以随意，通过名字来区分产生日志的程序的不同部分。
一个通常的做法是在不同的模块中使用不同的logger,如下所示:
logger = logging.getLogger(name)
这样通过日志器的名字我们就能区分出不同模块产生的日志。
之前的例子中我们并没有调用getLogger,而是直接调用的debug等方法，这会在默认的root logger上操作，这也是前面日志中有root名字的原因。
日志可以输出到不同的输出方向，如文件，HTTP GET/POST，SMTP,sockets,queues,syslog等。输出方向通过Handlers类实现，如果内置的handlers无法满足要求，你还可以自己实现。
默认的输出方向是stderr
默认的格式是:
severity:logger name:message
这些都可以通过basicConfig方法来配置，前面已经举过一些例子。
Logger
Logger对象有3种作用。首先，它提供给应用程序API可以发送日志。其次，它根据日志级别决定哪些日志可以生效。最后，将日志发往所有相关的handlers.
Logger对象最常用的方法分为两类：配置和日志发送。
配置
Logger.setLevel设置日志器的日志级别，debug是最低的日志级别，critical是最高的日志级别。
Logger.addHandler() Logger.removeHandler()添加和删除日志handlers.
Logger.addFilter()和Logger.removeFilter()添加过滤器
发送
getlogger()返回一个指定名称的logger实例，如果没有指定名称则返回root.
之前讲过，名称反映了日志器间的继承关系。如果没有给日志器指定级别，那么将使用它的父日志器的级别。
子日志会将日志消息传播到父日志器的handlers,这样我们就没有必要每所有的日志器配置handler.我们只需要为顶层日志器配置handlers，然后根据需要创建子日志器。（如果有需要，你还可以通过设置propagate=False来关闭这种传播行为）
Handlers
Handler对象用来将合适的消息发送到handler所指定的目的地。Logger对象可以通过addHandler()方法添加0个或多个handlers.
考虑如下场景：
我们希望将所有的日志记录到日志文件中，将错误日志打印到stdout,将critical日志通过邮件发送。这种场景需要3个handlers,每个handlers负责将不同级别的日志发往不同的方向。
标准库有一些handlers,常用的是StreamHandler和FileHandler.
handlers提供了一些方法用于配置
setLevel():和logger对象的方法类似。为什么有2个setLevel?logger对象的level决定了哪些级别的日志交给handler处理，handler对象的level决定了handler处理哪些级别的日志。
setFormatter():为handler设置日志格式
addFilter()和removeFilter()为handlers配置过滤器。
Formatters
Formatter对象配置日志的结构和内容。应用程序通过实例化其对象来控制日志格式。构造函数如下:
-
logging.Formatter.__init__(fmt=None, datefmt=None, style=’%’)
如果没有指定fmt日志内容格式，默认输出原始内容。
如果没有指定datefmt,日期格式如下:
%Y-%m-%d %H:%M:%S
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