网上已经有很多关于python的教程了，为什么我还要再搞一个？
其一，出于私心，自己需要系统地总结一下对python的掌握情况
其二，希望能以一种大家喜欢和容易的方式讲解python,每篇文章内容尽可能短而精，能够利用每天的碎片时间进行学习。这也是本系列教程<<地铁上学python>>的由来。
按照惯例，我们先来吹一波学习python的好处。
下图是2019年8月Tiobe编程语言的排行,可以看到Python已经超越C++排名第3，而且还在上升之中.证明Python的热度和应用势头依旧强劲。
其次，Python的生态系统十分繁荣,在很多领域Python都有很好的发展，如机器学习,数据挖掘,甚至树莓派系等等。
另外，Python开发效率高，代码简洁，易于上手,甚至已经被很多学校选为教学语言。在日常工作中，我们也可以利用Python编写很多小工具来提高工作效率。
最后，学习Python当然是因为人生苦短啊。
虽然学习Python有诸多好处，但是劣势也很明显，那就是速度慢。
虽然如此，业界也为Python提速做了很多努力，对性能高的部分可以用C编写。另外还有Cython这个工具,就是希望融合Python的高效和C的性能。
文章结尾再列举一些Python圈里常见的开源软件及他们的作用，以便你对Python的生态有个直观的了解.
机器学习: SciKit-Learn
深度学习:PyTorch
数据采集:Scrapy
数值计算:,Numpy , Pandas,Scipy
数据可视化:Matplotlib
Web开发:web.py,tornado,django,twisted,Flask
运维管理:Ansible
云计算:Openstack
怎么样，看到Python在各种领域的火热了吧，那马上开始和我一起学习Python吧!